Google Algoritması Nasıl Çalışır? (1996-2024 Tüm Güncellemeler)
  • Özkan Göçer
  • |
  • SEO

Dijital çağda, bilgiye erişimin en hızlı ve etkili yollarından biri olan arama motorları, kullanıcıların istedikleri bilgilere saniyeler içinde ulaşmalarını sağlar. Bu devasa bilgi havuzunun en üstünde yer alan Google, milyarlarca web sayfası arasından kullanıcısına en alakalı sonuçları sunma misyonunu üstlenir. Peki bu muazzam görevi nasıl bu kadar başarılı bir şekilde yerine getiriyor? Cevap, Google'ın sürekli evrilen ve mükemmeliyete doğru ilerleyen algoritmasında yatıyor.

Google'ın sürekli evrilen ve gelişen bu algoritması, milyarlarca web sayfasını değerlendirip, saniyeler içinde kullanıcının ekranına getirir. Yazının devamında, Google algoritmasının derinliklerine bir yolculuk yapacak, algoritmanın nasıl çalıştığını ve web dünyasındaki etkilerini detaylı bir şekilde inceleyeceğiz.

Google Algoritması Nedir?

Google algoritması, Google'ın arama motorunun, kullanıcının bir arama sorgusu yaptığında milyarlarca web sayfası arasından en alakalı ve yüksek kaliteli sonuçları sunmak için kullandığı bir dizi karmaşık kurallar ve prosedürler bütünüdür. Algoritmalar web sitelerini değerlendiren, sıralayan ve sunan birçok bileşeni içerir.

Google Arama Algoritması Nasıl Çalışır?

Google algoritmalarının nasıl çalıştığını tam anlamıyla bilen tek kurum Google'dır. Ancak, Google'ın yaptığı açıklamalar, araştırmalar ve SEO topluluğunun yıllar içindeki gözlemleri sayesinde bu algoritmaların nasıl çalıştığına dair genel bir anlayışa sahibiz.

Google algoritması, bir kullanıcının arama sorgusuna en uygun sonuçları sunmak için web sayfalarını değerlendirir ve sıralar. İşte bu süreçte kullanılan bazı temel bileşenler:

  1. Crawling (Tarama): Googlebot olarak bilinen Google'ın web örümceği, web'i tarar ve web sayfalarının içeriğini alır. Zira bu da Google'ın internet üzerinde yeni veya güncellenen sayfaları bulmasına olanak tanır.
  2. Indexing (İndeksleme): Tarama işleminden sonra, Google sayfaları indeksler. Sayfanın içeriğini, başlıklarını, metinlerini ve diğer bilgilerini analiz ederek Google'ın veritabanında saklar.
  3. Ranking (Sıralama): Bir kullanıcı bir arama sorgusu yaptığında, Google bu sorguya en uygun sonuçları sıralamak için indekslediği sayfaları değerlendirir.

Google Algoritmasının İşleyişi ve En Önemli Özellikleri

1. Anahtar Kelime ve İçerik Analizi

Google Algoritması, web sitelerindeki içeriği tarar ve anahtar kelimeleri analiz ederek kullanıcı aramalarıyla eşleştirmeye çalışır. İlgili süreçte, kullanıcıların arama niyetini anlamak ve onlara en uygun sonuçları sunmak için çeşitli yöntemler kullanılır:

  • Doğal Dil İşleme (NLP): Google, BERT ve RankBrain gibi doğal dil işleme teknolojilerini kullanarak kullanıcıların arama sorgularını daha iyi anlar. Arama sorgularının bağlamını ve anlamını analiz eder.
  • Semantik Arama: Google, anahtar kelimeleri analiz ederken kelimeler arasındaki ilişkiyi ve bağlamı da dikkate alır. Zira bu sayede, eş anlamlı kelimeler ve ilgili terimlerle arama sonuçlarını daha doğru bir şekilde sunar.
  • İçerik Kalitesi: Google, içeriğin özgünlüğü, derinliği ve kullanıcıya sağladığı değeri değerlendirir. Kaliteli ve detaylı içerikler, arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alır.

2. Backlink ve Otorite Değerlendirmesi

Algoritma, web sitelerinin diğer sitelerden aldığı bağlantıları (backlink) ve sitenin otoritesini değerlendirir. Yüksek otoriteye sahip ve kaliteli backlinklere sahip siteler, arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alabilir:

  • Backlink Kalitesi: Google, bir sitenin aldığı backlinklerin sayısını değil, kalitesini değerlendirir. Yüksek otoriteye sahip sitelerden gelen backlinkler, daha değerli kabul edilir.
  • Dofollow ve Nofollow Bağlantılar: Algoritma, dofollow ve nofollow etiketleriyle işaretlenmiş bağlantıları farklı şekilde değerlendirir. Dofollow bağlantılar, otoriteyi aktarırken nofollow bağlantılar sadece trafik sağlar.
  • Anchor Text: Backlinklerde kullanılan metin (anchor text), sitenin hangi anahtar kelimelerde otorite kazandığını belirlemede önemlidir.

3. Kullanıcı Deneyimi ve Etkileşim

Google Algoritması, kullanıcıların web siteleriyle etkileşimini de değerlendirir. Kullanıcıların bir siteye ne kadar süre harcadığı, sayfalar arasında nasıl gezindiği ve içerikle nasıl etkileşimde bulunduğu gibi faktörler, algoritmanın sıralama kararlarını etkiler:

  • Dwell Time: Kullanıcının arama sonuçlarından bir siteye girdikten sonra orada ne kadar süre kaldığını ifade eder. Uzun dwell time, içeriğin kullanıcı için değerli olduğunu gösterir.
  • Bounce Rate: Kullanıcının siteye girdikten hemen sonra geri dönme oranıdır. Yüksek bounce rate, içeriğin kullanıcı beklentilerini karşılamadığını gösterebilir.
  • Sayfa Görüntüleme: Kullanıcıların bir oturumda kaç sayfa görüntülediği, sitenin navigasyonunun ve içeriğinin ne kadar ilgi çekici olduğunu gösterir.

4. Güncel ve Kaliteli İçerik Önceliği

Algoritma, güncel ve kaliteli içeriğe öncelik verir. Sürekli güncellenen, doğru bilgiler içeren ve kullanıcılar için değerli olan içerikler, arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alabilir:

  • İçerik Tazeliği (Freshness): Algoritma, yeni ve güncel içeriklere öncelik tanır. Özellikle haberler, blog yazıları ve güncel bilgiler için geçerlidir.
  • İçerik Derinliği: Detaylı ve kapsamlı içerikler, kullanıcıların aradığı bilgileri tam olarak sağlar ve daha üst sıralarda yer alır.
  • E-A-T Faktörleri (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): Google, içeriğin uzmanlık, otorite ve güvenilirlik (E-A-T) kriterlerine uygun olmasını değerlendirir. Uzman yazarlar tarafından yazılmış, otorite sahibi kaynaklardan alınmış ve güvenilir bilgileri içeren içerikler, algoritma tarafından daha yüksek değerlendirir.

Google Algoritma Güncellemesi Ne Anlama Geliyor?

Google algoritmaları, birçok faktöre dayanarak web sitelerini ve sayfalarını sıralar. İlgili faktörler arasında bir sayfanın içeriği, sayfaya gelen bağlantılar, mobil uyumluluk, sayfa yükleme hızı ve daha pek çok şey bulunmaktadır.

Google'ın algoritması sürekli olarak güncellenir. Böylece arama motorunun her zaman en alakalı ve güncel bilgiyi sunmasını sağlamak için yapılır. Google, yıl içerisinde algoritmasında yüzlerce küçük değişiklik yapar. Bazı değişiklikler önemsiz olabilirken, bazıları web sitelerinin sıralamalarını büyük ölçüde etkileyebilir.

Web Siteleri Neye Göre Sıralanır?
Google, algoritmasını güncellerken, genellikle kullanıcılara daha alakalı, güvenilir ve yüksek kaliteli sonuçlar sunmayı amaçlar. Zira SEO uzmanları ve web site sahipleri, sitelerinin sıralamada düşmemesi veya daha iyi sıralamalar elde etmek için bu güncellemeleri yakından takip etmelidir.

Geçmişten Günümüze Tüm Algoritma Güncellemeleri

Google, sürekli olarak algoritmasını güncelliyor ve bunlar sadece belirli ana güncellemelerdir. Arama sonuçlarınızı iyileştirmek için bu güncellemelere dikkat etmek oldukça önem taşır. İşte Geçmişten günümüze gerçekleşen önemli güncellemelerden bazıları:

Yıl Güncelleme Adı Açıklama Kaynak
1996 BackRub Google'ın ilk algoritması, web sayfaları arasındaki bağlantıların sayısını kullanarak alaka düzeyini belirledi. Business Insider
1998 PageRank BackRub'u genişleterek, web sayfalarının diğer sayfalardan aldığı bağlantıların kalitesini de dikkate aldı. Cornell Blog
2001 Britney Spam içerikli web sitelerini cezalandırmak için tasarlandı. Wikipedia
2003 Florida Update Kullanıcı sorgusuyla alakalı olmayan kelimeleri içeren web sitelerini cezalandırdı. Search Engine Journal
2004 Googler Web sayfalarının içeriğini analiz etmeye başladı. Wikipedia
2005 Bigtable Büyük miktarda veriyi depolamak ve işlemek için tasarlandı. Google Cloud
2009 Caffeine Daha hızlı ve daha verimli bir indeksleme sistemi tanıttı. Wikipedia
2010 Panda Update Düşük kaliteli içeriğe sahip web sitelerini cezalandırdı. Wikipedia
2011 Penguin Update Spam bağlantı kurma tekniklerini kullanan web sitelerini cezalandırdı. Wikipedia
2012 Knowledge Graph Gerçek bilgi tabanını kullanarak arama sonuçlarını iyileştirmeye başladı. Google Support
2013 Hummingbird Update Arama sorgularını daha iyi anlamak ve kullanıcının niyetine dayalı daha alakalı sonuçlar sunmak için tasarlandı. Wikipedia
2015 Mobilegeddon Update Mobil cihazlarda iyi görüntülenmeyen web sitelerini cezalandırdı. Wikipedia
2016 RankBrain Update Kullanıcıların arama sonuçlarıyla etkileşimlerini analiz ederek en alakalı ve yararlı sonuçları belirlemek için makine öğrenimini kullanmaya başladı. Wikipedia
2017 Possum Update Yerel arama sonuçlarını iyileştirmek ve işletmelerin doğru konumda görünmesini sağlamak için tasarlandı. Search Engine Land
2018 Mobile Speed Update Mobil cihazlarda hızlı yüklenen web sitelerine öncelik verdi. Search Engine Land
2019 BERT Update Doğal dil işlemeyi kullanarak arama sorgularını daha iyi anlamak ve kullanıcının niyetine dayalı daha alakalı sonuçlar sunmak için tasarlandı. Google Blog
2020 Passage Ranking Uzun içerikli web sayfalarında en alakalı bölümleri belirlemek için tasarlandı. The Verge
2021 Core Update May 2021 Arama sonuçlarının genel alaka düzeyini ve kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yönelik bir güncelleme. Kaynak
2021 Core Update Kasım 2021 E-ticaret web sitelerini ve ürün sayfalarını etkileyen bir güncelleme.
2022 Core Update Ocak 2022 Bir önceki Kasım güncellemesini takip eden ve genel arama sonuçlarını iyileştirmeye yönelik bir güncelleme.
2022 Core Update Mayıs 2022 Arama sonuçlarında daha fazla iyileştirme getirdi ve web sitesi deneyimini ve içeriğin faydasını değerlendirmeye odaklandı.
2022 Spam Güncellemesi Temmuz 2022 Spam ve aldatıcı web sitelerini cezalandırmaya yönelik bir güncelleme.
2022 Core Update Kasım 2022 Bir önceki Mayıs güncellemesini takip eden ve genel arama sonuçlarını iyileştirmeye yönelik bir güncelleme.
2023 Core Update Mart 2023 Arama sonuçlarında daha fazla iyileştirme getirdi ve E-A-T (Uzmanlık, Yetkinlik ve Güvenilirlik) sinyallerine odaklandı.
2023 Spam Güncellemesi Mayıs 2023 Spam ve aldatıcı web sitelerini cezalandırmaya yönelik bir güncelleme.
2023 Core Update Kasım 2023 Arama sonuçlarında daha fazla iyileştirme getirdi ve içerik kalitesine ve kullanıcı deneyimine odaklandı.
2024 Core Update Mart 2024 Arama sonuçlarında daha fazla iyileştirme getirdi ve yapay zeka (AI) tarafından oluşturulan içeriği değerlendirmeye odaklandı.

Google Neden Algoritma Güncellemeleri Yapıyor?

Google, arama motorunun ana sayfasındaki sonuçları daha kullanıcı dostu, kaliteli ve alakalı hale getirmek için düzenli olarak algoritma güncellemeleri yapmaktadır. İşte Google'ın algoritma güncellemelerini neden gerçekleştirdiği ana nedenler:

  • Kullanıcı Deneyimini İyileştirme: Google, kullanıcıların arama sonuçlarında daha iyi ve daha hızlı sonuçlar bulmalarını sağlamak için çalışır. Böylelikle daha hızlı yüklenen web siteleri, mobil uyumlu sayfalar ve daha iyi arama sonuçları içerir.
  • Kaliteli İçeriği Öne Çıkarma: Kaliteli ve değerli içeriklere öncelik vererek web sitelerini teşvik etmek, kullanıcılar için daha yararlı sonuçlar sağlar. Kalitesiz veya spam içerikli siteleri cezalandırmak, kaliteli içerik üretimini teşvik eder.
  • Spam ve Kötü Pratikleri Engelleme: Google, spam, kötü niyetli bağlantılar ve manipülatif SEO taktikleri gibi kötü uygulamaları tespit etmek ve engellemek için algoritma güncellemeleri yapar. Böylece arama sonuçlarının dürüstlüğünü korur.
  • Daha İyi Dil Anlama ve Semantik Arama: Google, sorguları daha iyi anlayabilen ve kullanıcıların gerçek amacını daha iyi belirleyebilen algoritmalar geliştirmek için çalışır. Semantik arama ve doğal dil işleme yeteneklerini içerir.
  • Yerel ve Mobil Duyarlılık: Mobil cihazların yaygınlaşmasıyla birlikte, mobil uyumlu web sitelerine ve yerel arama sonuçlarına daha fazla önem verilir. Mobil ve yerel arama sonuçlarını iyileştirmek için güncellemeler yapılır.
  • Kötü Kullanıcı Deneyimini Önleme: İnternet kullanıcıları için kötü bir deneyim oluşturan reklamlar, kötü niyetli yönlendirmeler veya kötü performanslı web siteleri gibi faktörleri tespit etmek ve cezalandırmak oldukça önemlidir.
  • Rekabeti Teşvik Etmek: Rekabetin teşvik edilmesi, daha fazla web sitesinin daha yaratıcı ve kullanıcı dostu çözümler üretmeye teşvik edilmesini sağlar.
  • Güvenilirlik ve Saygınlık: Google, güvenilir ve saygın web sitelerini öne çıkarmak için çalışır. Web sitelerinin sayfa içi ve sayfa dışı faktörlerini değerlendirir.
  • Teknolojik Gelişmelere Ayak Uydurma: Teknolojik gelişmeler, algoritmaların geliştirilmesini ve daha iyi sonuçlar elde etmek için yeni yaklaşımların benimsenmesini gerektirir.
  • Kullanıcı Memnuniyetini Artırma: Sonuçta, Google'ın amacı, kullanıcıların arama yaparken daha iyi bir deneyim yaşamalarını sağlamaktır. Böylelikle daha iyi sıralama sonuçları ve daha alakalı içeriklerle mümkün olur.

Kısacası Google, algoritma güncellemeleri yaparak arama sonuçlarını iyileştirmeyi hedefler.

Özetle

Özetle Google algoritmaları, Google'ın arama motorunun kullanıcılarına en alakalı ve yüksek kaliteli sonuçları sunmak için web sitelerini sıralamakta kullandığı bir dizi karmaşık kurallar ve prosedürler bütünüdür. Google, milyarlarca web sayfası arasından en alakalı ve güvenilir bilgiyi kullanıcılara sunabilmek için bu algoritmaları kullanır. Google'ın algoritma güncellemeleri, bu nedenlerle sürekli olarak gerçekleştirilir ve web aramasının kalitesini ve kullanıcı deneyimini artırmayı hedefler.

Konuya İlişkin Sıkça Sorulan Sorular

Arama Motoru Nasıl Çalışır?
Arama motorları, internet üzerindeki web sayfalarını ve diğer içerikleri tararlar. İçerikleri indekslerler ve kullanıcıların belirli anahtar kelimelerle sorgulama yapmasına olanak tanır. Kullanıcı sorgusu ile eşleşen içerikleri sıralarlar ve sonuçları kullanıcılara sunarlar.

Arama Motoru Algoritması Nedir?
Arama motoru algoritması, web sayfalarını sıralamak ve sonuçları belirlemek için kullanılan matematiksel ve mantıksal kuralların bir kombinasyonudur. Algoritmalar, web sayfalarının kalitesini, içeriğini, bağlantılarını ve diğer faktörleri değerlendirir.

Google'da En İyi Arama Nasıl Yapılır?
Google'da en iyi arama yapmak için anahtar kelimeleri belirlemek, tırnak işaretleri veya dahili boşluklar gibi arama operatörleri kullanmak ve sonuçları daha spesifik hale getirmek önemlidir. Ayrıca, Google'ın "Arama Araçları" bölümünü kullanarak sonuçları tarih, tür veya diğer özelliklere göre filtrelemek de mümkündür.

Google Arama Sonuçları Neye Göre Belirlenir?
Google arama sonuçları, bir dizi faktörü içeren karmaşık bir algoritma tarafından belirlenir. İlgili faktörler, içerik kalitesi, sayfanın otoritesi, bağlantılar, kullanıcı deneyimi ve daha fazlasını içerir.

Arama Algoritmaları Neden Kullanılır?
Arama algoritmaları, kullanıcıların en iyi ve en ilgili sonuçlara erişmelerine yardımcı olur. İnternet çok büyük ve karmaşıktır, bu nedenle algoritmalar, kullanıcının ihtiyaçlarına en uygun olan içeriği bulmayı kolaylaştırır.

Google Bilgileri Kim Yüklüyor?
Google, web tarayıcıları aracılığıyla interneti sürekli olarak tarar ve web sitelerinin içeriklerini otomatik olarak indeksler. Bilgileri herhangi bir birey veya kuruluş yüklemez.

Google'da Saniyede Kaç Arama Yapılır?
Bu sayı zaman içinde değişebilir, ancak Google'ın saniyede milyonlarca hatta milyarlarca arama sorgusu aldığı bilinmektedir.

Google Bu Kadar Şeyi Nereden Bilir?
Google, interneti tarayarak ve web sitelerini indeksleyerek büyük miktarda veri toplar. Ayrıca, kullanıcıların arama geçmişi, çevrimiçi davranışları ve diğer verileri de analiz eder.

Öğrenme Algoritmaları Kaç Çeşittir?
Öğrenme algoritmaları, gözetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve takviyeli öğrenme gibi farklı kategorilere ayrılabilir. Ayrıca derin öğrenme gibi özel alt dalları da vardır.

PageRank Algoritması Nasıl Çalışır?
PageRank, web sayfalarının bağlantılarını ve sayfanın otoritesini değerlendiren bir algoritmadır. Temelde, sayfanın ne kadar çok bağlantı aldığı ve bu bağlantıların kaynaklarının ne kadar önemli olduğu üzerine kuruludur.

Google Hangi Programlama Dilini Kullanıyor?
Google, birçok farklı programlama dilini kullanır. Özellikle, Google'ın kendine ait programlama dili olan "Go" (veya "Golang")'ı kullanır. Ayrıca, Java, C++, Python ve diğer dilleri de kullanır.