İNFOGRAFİK NEDİR, NASIL YAPILIR?

İnfografik, veriyi ya da bir süreci görsel biçimde anlatan, metin ile grafiği tek bir kompozisyonda birleştiren tasarım türüdür. Amacı süslemek değil, okurun bir tabloya bakarak dakikalarca uğraşacağı çıkarımı saniyeler içinde yapmasını sağlamaktır. Nasıl yapılır sorusunun 2026 tarihli cevabı tek bir araç adı değil; veri kaynağı seçiminden grafik türüne, erişilebilirlik eşiklerinden dosya formatına uzanan bir üretim zinciridir.

Alan hakkında yazılan içeriklerin çoğu, kaynağı olmayan birkaç istatistiği tekrar ederek başlar. Aşağıda bunun yerine görsel algı literatürünün doğrulanmış bulgularını, erişilebilirlik standartlarının sayısal eşiklerini, Türkçe üretimde karşınıza çıkacak somut tuzakları ve yapay zeka ile üretilen infografikleri ölçen 2026 tarihli akademik çalışmayı ele alıyoruz. Grafik tasarım rehberimiz disiplinin tamamını kapsar, burada odak bilgi tasarımının veri tarafındadır.

İnfografik Nedir?

İnfografik, bilgi grafiği anlamına gelir ve iki bileşenden oluşur: taşınacak bilgi ve onu taşıyan görsel kodlama. Bir çubuğun uzunluğu, bir noktanın konumu ya da bir alanın büyüklüğü sayısal bir değeri temsil eder; başlık, etiket ve açıklama metni ise okurun kodlamayı doğru çözmesini sağlar.

Veri görselleştirme ile arasındaki fark kapsamdadır. Veri görselleştirme tek bir veri setini bir grafiğe dönüştürür. İnfografik ise birden fazla grafiği, metni, ikonu ve akış öğesini bir anlatı çevresinde birleştirir. Yani her infografik veri görselleştirme içerebilir, ama her veri görselleştirme infografik değildir.

İyi bir infografiği kötüsünden ayıran ölçüt tek cümleyle ifade edilebilir: okur tasarıma bakıp veriyi mi anlıyor, yoksa tasarımı mı fark ediyor. İkincisi olduğunda kompozisyon kendi işini engellemiş demektir.

Görseller Metinden 60.000 Kat Hızlı mı İşleniyor?

Hayır ve iddianın hiçbir bilimsel dayanağı yok.

Sektörde en çok tekrarlanan cümle, insan beyninin görselleri metinden 60.000 kat hızlı işlediğidir. Rakamın izini süren PolicyViz incelemesi, bilinen en eski yazılı kaynağın 3M şirketinin 1997 tarihli bir sunum broşürü olduğunu ve rakamın orada da kaynaksız verildiğini gösteriyor. Sıkça atıf yapılan Minnesota ve 3M ortak çalışmasının yazarı Doug Vogel ise araştırmasının görsel işleme hızıyla ilgisi olmadığını, ikna etkisi üzerine olduğunu belirtmiş durumda.

Görsel algının gerçekten hızlı olduğu doğru, ancak bilimsel bulgu farklı bir şey söylüyor. Potter ve arkadaşlarının 2014 tarihli çalışmasında katılımcılar, adı önceden verilen bir hedef görseli, her biri yalnızca 13 milisaniye gösterilen dizilerde bile saptayabildi. MIT'in aynı çalışmayı özetleyen duyurusu bulguyu sade biçimde aktarıyor. Dikkat edin: bulgu bir tanıma hızıdır, metinle karşılaştırma içermez ve bir kat oranına çevrilemez.

Pratik sonuç şudur: infografik kullanmanın gerekçesi uydurma bir çarpan değil, karşılaştırma yargısının görsel kodlamada sayı okumaya göre daha az bilişsel yük üretmesidir. Gerekçe zaten yeterince güçlüdür, abartıya ihtiyaç duymaz. Kaynaksız bir istatistiği infografiğinizin merkezine koymak, tam da anlatmaya çalıştığınız güvenilirliği baltalar.

İnfografik Türleri ve Hangi Durumda Hangisi Seçilir

Tür seçimi estetik değil içerik kararıdır. Anlatacağınız şeyin yapısı hangi türü kullanacağınızı belirler.

• İstatistiksel infografik: Sayısal bulguları öne çıkarır, merkezinde grafikler vardır. Anket sonuçları ve pazar verileri için uygundur.
• Zaman çizelgesi: Sıralı olayları anlatır. Marka tarihi, mevzuat süreci ya da ürün yol haritası için kullanılır.
• Süreç ya da akış infografiği: Adım adım ilerleyen bir işi gösterir. Başvuru süreçleri ve teknik akışlar buraya girer.
• Karşılaştırma infografiği: İki ya da daha fazla seçeneği aynı ölçütler üzerinden yan yana koyar.
• Coğrafi infografik: Verinin mekânsal dağılımını gösterir. İl bazlı veriler için doğal seçimdir.
• Hiyerarşi ve anatomi infografiği: Bir yapının parçalarını ya da katmanlarını açar. Organizasyon şemaları ve ürün kesitleri örnektir.
• Liste infografiği: En zayıf türdür, çünkü görsel kodlama içermez. Yalnızca metin listesinin okunabilirliği gerçekten sorun olduğunda tercih edilmelidir.

Yaygın hata, veriyi seçilmiş bir türe zorlamaktır. Zaman içinde değişim gösteren bir seriyi karşılaştırma tablosuna sıkıştırmak, okurun asıl örüntüyü görmesini engeller.

Hangi Veri Hangi Grafiğe Uyar?

Grafik seçimi tercih meselesi değildir, ölçülmüş bir doğruluk sıralaması vardır. Cleveland ve McGill'in 1984 tarihli çalışması insanların görsel kodlamaları ne kadar doğru okuduğunu deneysel olarak ölçtü ve şu sıralamayı ortaya koydu:

1. Ortak bir eksen üzerindeki konum (en doğru)
2. Hizalanmamış eksenler üzerindeki konum
3. Uzunluk, yön ve açı
4. Alan
5. Hacim ve eğrilik
6. Gölgeleme ve renk doygunluğu (en az doğru)

Aynı çalışmada konum yargılarının uzunluğa kıyasla yaklaşık 1,4 ila 2,5 kat, açıya kıyasla yaklaşık 2 kat daha doğru olduğu bildirildi. Sıralamanın pratik karşılığı nettir: aynı veriyi hem çubuk grafikle hem pasta grafikle gösterebiliyorsanız çubuk daha doğru okunur, çünkü çubuk konum ve uzunluk kullanır, pasta ise açı ve alan kullanır.

Pratik kurallar:

• Kategoriler arası karşılaştırma için çubuk grafik.
• Zaman içindeki değişim için çizgi grafik.
• İki değişken arasındaki ilişki için dağılım grafiği.
• Bütünün payları için pasta grafik yalnızca iki ya da üç dilim varsa; daha fazlasında yığılmış çubuk daha okunaklıdır.
• Renk doygunluğunu asıl sayısal mesajı taşımak için değil, ikincil bir katman için kullanın.

Yanıltıcı Grafik Tuzakları: Kesilmiş Eksen ve Ters Çevirme

Bir grafiğin verisi doğruyken bile mesajı yanlış olabilir. Pandey ve arkadaşlarının CHI 2015 çalışması 330 katılımcıyla kesilmiş y ekseni ve ters çevrilmiş eksen gibi bozmaları test etti ve iki etkiyi ölçtü: mesajın abartılması ve mesajın tersine çevrilmesi. Her iki etki de büyük çıktı, yani okurun algısı tasarım kararlarıyla ciddi biçimde yönlendirilebiliyor.

En sık karşılaşılan tuzaklar:

• Kesilmiş y ekseni: Çubuk grafikte eksen sıfırdan başlamazsa küçük farklar dramatik görünür. Çubuk uzunluğu bir orantı iddiası taşıdığı için sıfır çizgisi zorunludur. Çizgi grafiklerde ise sıfırdan başlamak her zaman gerekmez, çünkü çizgi orantıyı değil değişimi kodlar; ancak eksen aralığı yine de açıkça etiketlenmelidir.
• Ters çevrilmiş eksen: Değerlerin yukarı doğru azaldığı bir düzen okurun yönelimini bozar.
• Düzensiz aralıklar: Zaman ekseninde eşit olmayan aralıkların eşitmiş gibi çizilmesi eğilimi çarpıtır.
• İki boyutlu ölçekleme: Değeri ikonun hem genişliğine hem yüksekliğine uygulamak, iki kat farkı görsel olarak dört kat gösterir.
• Seçilmiş zaman aralığı: Serinin yalnızca istenen eğilimi destekleyen bölümünü göstermek, teknik olarak doğru veriyle yanlış hikaye anlatmanın en kolay yoludur.

Görsel Hiyerarşi, Veri-Mürekkep Oranı ve Süslemenin Yeri

Edward Tufte 1983 tarihli çalışmasında veri-mürekkep oranını, grafikte kullanılan toplam mürekkebin veriyi taşıyan kısmına oranı olarak tanımladı ve veri taşımayan görsel yüke chartjunk adını verdi. Yaklaşımın önerisi açıktır: gereksiz ızgara çizgilerini, gölgeleri, üç boyut efektlerini ve dekoratif çerçeveleri kaldırın.

Tabloyu tek yönlü sunmak eksik olur. Bateman ve arkadaşlarının CHI 2010 çalışması yoğun süslemeli grafikleri düz grafiklerle karşılaştırdı ve iki bulgu elde etti: değer okuma doğruluğu süslemeli grafiklerde kötüleşmedi ve iki ila üç hafta sonraki hatırlama anlamlı biçimde daha iyi çıktı. Yani süsleme her koşulda zararlı değildir.

İki bulguyu birleştiren pratik yaklaşım şudur: veriyi kodlayan alanı temiz tutun, karakteri kompozisyonun çevresinde kurun. Bir çubuğun içine doku koymak okumayı zorlaştırır, aynı infografiğin başlık alanına güçlü bir illüstrasyon koymak hatırlanabilirliği artırır. Görsel hiyerarşi de aynı mantıkla kurulur: okur önce ana bulguyu, sonra destekleyici grafikleri, en son kaynak künyesini görmelidir. Tipografi tarafında ölçek farkı en az iki kademe olmalı; başlık ile etiket arasında belirsiz bir fark hiyerarşiyi yok eder. Konunun derinine tipografi rehberimizden inebilirsiniz.

Erişilebilirlik: Kontrast, Renk Körlüğü ve Renk Dışı İşaretleme

Erişilebilirlik bir tercih değil, sayısal eşikleri tanımlanmış bir standarttır ve infografikler alanın en çok ihmal edilen tarafıdır.

WCAG 2.2'nin 1.4.3 ölçütü AA seviyesinde normal metin için 4,5:1, büyük metin için 3:1 kontrast oranı ister. Büyük metin tanımı 18 punto ya da 14 punto kalındır, yani yaklaşık 24 piksel ve 18,5 piksel. Grafik nesneler için ayrı bir ölçüt vardır: 1.4.11 ölçütü grafik nesnelerin ve arayüz bileşenlerinin komşu renklere karşı en az 3:1 kontrasta sahip olmasını şart koşar. Grafikteki her çizgi kapsam içindedir; açık gri bir ızgara üzerinde açık mavi bir çizgi kuralı ihlal eder.

Üçüncü ölçüt daha da temeldir. 1.4.1 ölçütü, rengin bilgiyi iletmenin, eylem belirtmenin ya da bir ögeyi ayırt etmenin tek görsel aracı olamayacağını söyler. Legend'ı yalnızca renk kutucuklarıyla kuran her grafik ölçütü ihlal eder.

Alanın en çok atlanan iki ölçütü ise infografiğin doğasıyla doğrudan çakışır. 1.4.5 Metin Görselleri ölçütü AA seviyesinde, kullanılan teknoloji aynı görsel sunumu üretebiliyorsa bilginin metin görseliyle değil gerçek metinle taşınmasını ister; tanımlı istisnalar görselin kullanıcı tarafından özelleştirilebilmesi ve sunum biçiminin bilginin kendisi için zorunlu olmasıdır, logotipler ikinci gruba girer. Metnin tamamı piksele gömülü bir infografik tam olarak ölçütün tarif ettiği durumdur. İkincisi 1.4.10 Reflow ölçütü: içerik 320 CSS piksel genişliğinde iki yönlü kaydırma gerektirmeden sunulabilmeli. İyi haber var. Harita ve diyagram gibi iki boyutlu yerleşim gerektiren parçalar ölçütün kapsamı dışında bırakılmış, yani infografiğin kendisi muaf. Muafiyet metin karşılığını gereksiz kılmaz: ana bulguları sayfada gerçek metin olarak tekrarlayın, karmaşık veri setine HTML tablo karşılığı ekleyin.

Ölçek de küçük değil. ABD Ulusal Göz Enstitüsü'ne göre yaklaşık 12 erkekten birinde renk görme eksikliği bulunuyor ve en yaygın tür kırmızı ile yeşili ayırt etmeyi zorlaştırıyor. Klasik kırmızı-yeşil iyi-kötü kodlaması, izleyicilerinizin kayda değer bir bölümü için hiçbir bilgi taşımaz.

Uygulanacaklar: seri ayrımını renge ek olarak çizgi deseni, işaretçi şekli ya da doğrudan etiketle destekleyin, kırmızı-yeşil ikilisi yerine mavi-turuncu gibi güvenli bir çift kullanın, paleti üç ila beş renkle sınırlayın ve tasarımı gri tonlamaya çevirerek okunabilirliğini test edin. Genel çerçeve için web erişilebilirliği rehberimize, renk seçimi için renklerin anlamları yazımıza bakabilirsiniz.

Türkçe İnfografikte Tipografi ve Sayı Biçimi Tuzakları

Türkçe üretimde İngilizce şablonların ürettiği hatalar tahmin edilenden yaygın ve çoğu yayın anına kadar fark edilmiyor.

Font desteği: Türkçeye özgü ğ, Ğ, ş, Ş, ı ve İ harfleri Unicode'da Latin Extended-A bloğunda yer alır; ç, ö ve ü ise Latin-1 Supplement içindedir. Seçtiğiniz font Latin Extended desteklemiyorsa başlıklarınız boş kutu ya da soru işaretine düşer. Font seçimi somut bir üretim adımıdır ve önce test edilmelidir. Ayrıntılı seçim kriterleri için yazı karakteri seçimi rehberimize bakın.

Büyük harf dönüşümü: Otomatik uppercase uygulanan başlıklarda i ve ı ayrımı bozulur. Türkçede i harfinin büyüğü İ, ı harfinin büyüğü I'dır; İngilizce yerelleştirmede ikisi de I olur. Sonuçta "İzmir" başlığı "IZMIR" olarak çıkar, "iletişim" kelimesi "ILETIŞIM" görünür. CSS'te text-transform kullanıyorsanız ögeye lang="tr" tanımlayın, tasarım aracında ise başlıkları otomatik dönüşüme bırakmak yerine elle yazın.

Sayı ve tarih biçimi: Türkçede binlik ayırıcı nokta, ondalık ayırıcı virgüldür; 1.250,5 doğru yazımdır. Datawrapper, Flourish ve Canva gibi araçların varsayılanı İngilizce biçimdir ve yerelleştirme ayarı yapılmadan üretilen grafik ters okunur. Tarih biçimi GG.AA.YYYY olmalı, TL ile USD birlikte veriliyorsa kur tarihi künyeye yazılmalıdır.

Etiket uzunluğu: Türkçe eklemeli bir dil olduğu için etiketler İngilizce karşılıklarına göre uzar. Hazır İngilizce düzenlerde etiket kutuları taşar, dolayısıyla tasarım ızgarası Türkçe metne göre yeniden ölçülendirilmelidir. Eksen etiketlerinde kısaltma sözlüğünü baştan tanımlayın; milyon yerine mn, milyar yerine mr gibi.

İnfografik Nasıl Yapılır? Adım Adım Üretim Süreci

1. Tek bir mesaj belirleyin. Okurun akılda tutacağı tek cümleyi yazın. Cümleyi yazamıyorsanız veri henüz bir hikayeye dönüşmemiştir.
2. Veriyi birincil kaynaktan alın. Türkiye odaklı içerikte TÜİK veri portalı, TCMB EVDS, BTK pazar verileri ve düzenleyici kurum yayınları birincil kaynaktır. Her seride yayın dönemini ve güncelleme takvimini ayrı not edin, çünkü revizyon sık görülür.
3. Veriyi temizleyin ve doğrulayın. Toplamların yüzde 100 ettiğini, birimlerin tutarlı olduğunu ve dönem karşılaştırmalarının aynı metodolojiye dayandığını kontrol edin.
4. Grafik türünü veriye göre seçin. Yukarıdaki algısal doğruluk sıralamasını referans alın.
5. Kaba taslağı kağıtta çizin. Yerleşimi araçta değil önce elde kurmak, düzen hatalarını en ucuz noktada yakalar.
6. Görsel sistemi kurun. Renk paletini üç ila beş renkle, tipografiyi iki aile ve üç kademeyle sınırlayın.
7. Erişilebilirlik kontrollerini uygulayın. Kontrast oranlarını ölçün, gri tonlama testini yapın, renk dışı ayrım ekleyin.
8. Kaynak künyesini yazın. Kurum adı, veri dönemi, erişim tarihi ve varsa doğrudan bağlantı.
9. Dışa aktarın ve optimize edin. Format seçimi ve dosya boyutu için aşağıdaki bölüme bakın.
10. HTML karşılığını hazırlayın. Alt metin, çevre metni ve gerekiyorsa veri tablosu.

İnfografik Araçları: Hangisi Kime Uygun

Araç seçimi beceri seviyenize ve çıktının nereye gideceğine bağlıdır.

Şablon tabanlı editörler. Canva hazır düzenlerle en hızlı başlangıcı sunar ve tasarım geçmişi olmayan ekipler için uygundur. Bedeli, hazır düzenlerin özgün olmaması ve Türkçe etiket uzunluklarında taşma üretmesidir.

Grafik odaklı araçlar. Datawrapper ücretsiz planında sınırsız grafik ve PNG indirme sunar; atıf zorunludur, PDF ve SVG dışa aktarım ücretli plana bağlıdır ve Pro planı kullanıcı başına aylık 21 dolardır. Flourish ücretsiz planında sınırsız proje ve tüm şablon yelpazesini verir; yayımlanmamış projeler gizli kalır, yayımlanan içerik ise atıfla herkese açık olur. İki aracın da güçlü yanı grafiklerin varsayılan olarak doğru kodlanmasıdır.

Profesyonel tasarım yazılımları. Illustrator ve Figma tam kontrol verir ve vektörel çıktı üretir. Öğrenme eğrisi diktir, buna karşılık marka sistemine tam uyum yalnızca burada mümkündür. Alternatifler için tasarım programları karşılaştırmamıza bakabilirsiniz.

İkon ve destek görselleri için telif durumu netleştirilmiş kaynaklar kullanın; seçenekler ücretsiz stok görsel siteleri yazımızda.

Yapay Zeka ile İnfografik Üretimi: 2026 Tablosu

Görsel üreten modellerin infografik kalitesi 2026'da ölçüldü ve sonuç dikkat çekici.

AVI 2026 konferansında sunulan When AI Lies with Charts çalışmasında, güncel bir görsel üretim modeliyle 20 tematik kategoride 100 infografik üretildi ve 99'unda en az bir yanıltıcı öge bulundu. Tekrar eden örüntüler şöyle sıralandı: uydurulmuş veri, tutarsız görsel kodlama, veriye uymayan grafik türü, eksik ya da bozuk grafik ve yanıltıcı çerçeveleme.

Bulgunun pratik anlamı, yapay zekanın infografik üretiminde kullanılamayacağı değil, veri katmanında güvenilmemesi gerektiğidir. Modeller düzen, kompozisyon önerisi, ikon üretimi ve metin taslağı tarafında gerçekten hızlandırıcı. Sayıların kendisini, eksen ölçeklerini ve grafik türü seçimini ise insan doğrulaması olmadan yayımlamak riskli. Pratik iş bölümü şudur: veriyi ve grafikleri doğru araçta üretin, yapay zekayı yerleşim ve görsel öge tarafında kullanın. Araç seçenekleri için yapay zeka görsel oluşturma araçları yazımıza bakabilirsiniz.

Boyut, Format ve Sayfa Hızı

İnfografikler genellikle sayfanın en büyük görselidir ve doğrudan performans sorununa dönüşür. web.dev dokümantasyonuna göre iyi bir LCP değeri 2,5 saniye ve altıdır ve 75. yüzdelikte ölçülmelidir; img ögeleri ile arka plan görselleri LCP adayı sayılır. Yani ekranda ilk görünen büyük infografiğiniz sayfanızın Core Web Vitals notunu belirler.

Format seçimi içeriğe bağlıdır. Metin ve düz alan ağırlıklı vektörel infografiklerde SVG hem keskin hem küçüktür. Fotoğraf içeren ya da gradyan yoğun tasarımlarda WebP daha iyi sıkıştırır. PNG yalnızca şeffaflık gerekiyorsa ve WebP kullanılamıyorsa tercih edilmelidir; JPEG ise metin kenarlarında bozulma ürettiği için infografikte uygun değildir.

Mobil ölçek hesabı çoğu tasarımda gözden kaçar. 1000 piksel genişliğinde bir infografik 360 piksellik telefon ekranına sığdırıldığında yaklaşık 0,36 oranında küçülür. Yani 14 pikselle çizilmiş bir eksen etiketi ekranda 5 piksele iner. Okunmaz. Pratik kontrol basittir: etiket ve künye punto değerlerini tasarım genişliğinin ekran genişliğine oranıyla çarpın, sonuç 12 pikselin altına düşüyorsa çare fontu bir kademe büyütmek değil, infografiği dikey bölümlere ayırmak ya da mobil için ayrı bir sürüm üretmektir.

Uygulanacaklar: görsele genişlik ve yükseklik özniteliklerini yazarak düzen kaymasını önleyin, ekran dışındaki infografiklerde tembel yükleme kullanın, farklı ekranlar için srcset ile birden çok boyut sunun ve dikey uzun infografikleri bölümlere ayırmayı değerlendirin. Ölçüm tarafı için Core Web Vitals rehberimize bakın. Format kararının teorik arka planı vektörel ve piksel tasarım karşılaştırmamızda.

SEO ve Dağıtım: Alt Metin, Gömme Kodu ve Kanallar

İnfografiklerin SEO tarafında iki gerçek vardır ve ikisi de yaygın inanışın tersidir.

Birincisi, arama motoru görselin içindeki yazıyı sizin adınıza okumaz. Sayfadaki metin karşılığı olmayan bir infografik, içindeki bilgi ne kadar değerli olursa olsun büyük ölçüde görünmez kalır. Google'ın kendi dokümantasyonu alt metni görsel için en önemli meta veri olarak tanımlıyor, görsellerin ilgili metnin yakınına yerleştirilmesini öneriyor ve açıklayıcı dosya adının hafif bir ipucu sağladığını belirtiyor. Doğru uygulama şudur: infografiğin ana bulgularını sayfada metin olarak da yazın, alt metni betimleyici tutun ve karmaşık veri setleri için HTML tablo karşılığı sunun. Alt metin "infografik" ya da anahtar kelime listesi değil, görselin ne anlattığını söyleyen bir cümle olmalıdır.

İkincisi, gömme kodu ile toplu backlink toplama yöntemi artık bir risk kaynağı. Google'ın spam politikaları, farklı sitelere dağıtılan widget'ların içine gömülmüş anahtar kelime yüklü, gizli ya da düşük kaliteli bağlantıları doğrudan link spam örneği olarak sayıyor. Gömme kodu sunmak yasak değildir, ancak kodun içine tam eşleşen anahtar kelime metniyle takip edilen bağlantı koymak politikanın tarif ettiği durumdur. Güvenli yol, atıf bağlantısını sade tutmak ve gerektiğinde rel değerleriyle nitelendirmektir; Google'ın tanımlı değerleri sponsored, ugc ve nofollow'dur ve işaretlenen bağlantılar genellikle takip edilmez.

Dağıtım tarafında Türkiye pratiği farklı çalışır. LinkedIn belge gönderisi ve X görsel paylaşımı en hızlı erişimi verir. Pinterest görsel arama tarafında uzun kuyruk trafik üretir; platformun kendi teknik önerisi standart Pin için 2:3 oran, yani 1000x1500 piksel ve 2:3'ten uzun görsellerin akışta kırpılabileceği yönünde. En yüksek getirili yöntem ise sektör bültenlerine ve veri gazeteciliği yapan Türkçe yayınlara doğrudan sunum yapmaktır; gömme kodu beklemekten çok daha hızlı atıf getirir.

Yayın Öncesi Kontrol Listesi

Yayın öncesi kontrol beş katmanda yapılır: veri doğruluğu, algısal doğruluk, erişilebilirlik, yerelleştirme ve performans. Herhangi bir katmanda tek bir soru bile karşılıksız kalıyorsa infografik yayına hazır sayılmaz. Aşağıdaki listeyi dosyayı dışa aktarmadan önce baştan sona geçin.

• Tek bir ana mesaj var mı ve başlık onu söylüyor mu?
• Her sayının birincil kaynağı, veri dönemi ve erişim tarihi künyede yazıyor mu?
• Çubuk grafiklerde y ekseni sıfırdan başlıyor mu, eksen aralıkları etiketli mi?
• Grafik türü verinin yapısına uygun mu, pasta grafikte dilim sayısı üçü aşıyor mu?
• Metin kontrastı 4,5:1, grafik nesneleri 3:1 eşiğini geçiyor mu?
• Renk tek başına bilgi taşıyan araç olmaktan çıkarıldı mı, gri tonlama testi yapıldı mı?
• Font Türkçe karakterleri eksiksiz destekliyor mu, büyük harf dönüşümünde İ ve I doğru mu?
• Sayı biçimi Türkçe yerelleştirmesine uygun mu (1.250,5)?
• Dosya boyutu optimize edildi mi, genişlik ve yükseklik öznitelikleri yazıldı mı?
• Alt metin betimleyici mi, ana bulgular sayfada metin olarak da yer alıyor mu?
• Yapay zeka kullanıldıysa her sayı ve her eksen elle doğrulandı mı?

Listeyi kendi son infografiğiniz üzerinde deneyin; en çok takılan maddeler genellikle eksen sıfırı, renk dışı işaretleme ve mobil punto olur. Kurumsal bir veri hikayesini sıfırdan tasarıma dönüştürmek ya da mevcut infografiklerinizi erişilebilirlik ve sayfa hızı açısından gözden geçirmek isterseniz grafik tasarım hizmetlerimize göz atabilirsiniz.